底层的计算资源管理层采用了Agent调度不同类型的计算分别给MPI结构的算法和Map-Reduce和DAG算法应用等。而通过调度的分配，可以让HPC高性能计算集群和大规模分布式集群各得其所的计算相应数据。
百度通过HCE对streaming作业的排序，压缩，解压缩，内存控制进行了优化并提供了C++版的MapReduce接口。
    百度HCE语言的有关内容，HCE是基于C++的Hadoop环境，是一个全功能C++环境，可以避开Java语言对于释放内存和资源申请的弊端，并在调用数据时绕开Java语言的所有关节，极大的提升算法效率。  转载请保留固定链接： https://linuxeye.com/architecture/434.html |