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确保Hadoop数据安全的十大最佳方法

时间:2013-04-07 09:32来源:未知 编辑:admin 点击:
Dataguise日前公布了实施Hadoop的十大最佳做法。专业人员可以通过遵循管理隐私风险,数据和安全管理的程序,杜绝敏感数据外泄,降低风险状况,从而更好地满足合规性要求。 通过财富
Dataguise日前公布了实施Hadoop的十大最佳做法。专业人员可以通过遵循管理隐私风险,数据和安全管理的程序,杜绝敏感数据外泄,降低风险状况,从而更好地满足合规性要求。

通过财富200强企业中的Hadoop安全部署经验总结,Dataguise开发出以下十大建议,以确保大型和复杂多样环境下的数据安全。

信息技术工具的日益更新和功能的不断优化成熟,使得大数据的使用变得更具有可行性。然而,这一新技术领域的优势往往还伴随着数据隐私的问题。在这些庞大的信息库中,个人身份信息(PII ),如姓名,地址和社会安全号码都存在泄露的可能。

确保Hadoop数据安全的十大最佳方法
如何确保Hadoop数据安全
1、先下手为强!在规划部署阶段就确定数据的隐私保护策略,最好是在将数据放入到Hadoop之前就确定好保护策略。

2、确定哪些数据属于企业的敏感数据。根据公司的隐私保护政策,以及相关的行业法规和政府规章来综合确定。

3、及时发现敏感数据是否暴露在外,或者是否导入到Hadoop中。

4、搜集信息并决定是否暴露出安全风险。

5、确定商业分析是否需要访问真实数据,或者确定是否可以使用这些敏感数据。然后,选择合适的加密技术。如果有任何疑问,对其进行加密隐藏处理,同时提供最安全的加密技术和灵活的应对策略,以适应未来需求的发展。

6、确保数据保护方案同时采用了隐藏和加密技术,尤其是如果我们需要将敏感数据在Hadoop中保持独立的话。

7、确保数据保护方案适用于所有的数据文件,以保存在数据汇总中实现数据分析的准确性。

8、确定是否需要为特定的数据集量身定制保护方案,并考虑将Hadoop的目录分成较小的更为安全的组。

9、确保选择的加密解决方案可与公司的访问控制技术互操作,允许不同用户可以有选择性地访问Hadoop集群中的数据。

10、确保需要加密的时候有合适的技术(比如Java、Pig等)可被部署并支持无缝解密和快速访问数据。

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标签:Hadoop
评论列表(网友评论仅供网友表达个人看法,并不表明本站同意其观点或证实其描述)
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