LinuxEye - Linux系统教程

LinuxEye - Linux系统教程

当前位置: 主页 > 脚本编程 >

Python编写ORM

时间:2015-05-22 09:59来源:liaoxuefeng.com 编辑:廖雪峰 点击:
有了db模块,操作数据库直接写SQL就很方便。但是,我们还缺少ORM。如果有了ORM,就可以用类似这样的语句获取User对象: user = User.get(123) 而不是写SQL然后再转换成User对象: u = db.selec

有了db模块,操作数据库直接写SQL就很方便。但是,我们还缺少ORM。如果有了ORM,就可以用类似这样的语句获取User对象:

user = User.get('123')

而不是写SQL然后再转换成User对象:

u = db.select_one('select * from users where id=?', '123')
user = User(**u)

所以我们开始编写ORM模块:transwarp.orm

设计ORM接口

和设计db模块类似,设计ORM也是从上层调用者角度来设计。

我们先考虑如何定义一个User对象,然后把数据库表users和它关联起来。

from transwarp.orm import Model, StringField, IntegerField

class User(Model):
    __table__ = 'users'
    id = IntegerField(primary_key=True)
    name = StringField()

注意到定义在User类中的__table__idname是类的属性,不是实例的属性。所以,在类级别上定义的属性用来描述User对象和表的映射关系,而实例属性必须通过__init__()方法去初始化,所以两者互不干扰:

# 创建实例:
user = User(id=123, name='Michael')
# 存入数据库:
user.insert()

实现ORM模块

有了定义,我们就可以开始实现ORM模块。

首先要定义的是所有ORM映射的基类Model

class Model(dict):
    __metaclass__ = ModelMetaclass

    def __init__(self, **kw):
        super(Model, self).__init__(**kw)

    def __getattr__(self, key):
        try:
            return self[key]
        except KeyError:
            raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)

    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value

Modeldict继承,所以具备所有dict的功能,同时又实现了特殊方法__getattr__()__setattr__(),所以又可以像引用普通字段那样写:

>>> user['id']
123
>>> user.id
123

Model只是一个基类,如何将具体的子类如User的映射信息读取出来呢?答案就是通过metaclass:ModelMetaclass

class ModelMetaclass(type):
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        mapping = ... # 读取cls的Field字段
        primary_key = ... # 查找primary_key字段
        __table__ = cls.__talbe__ # 读取cls的__table__字段
        # 给cls增加一些字段:
        attrs['__mapping__'] = mapping
        attrs['__primary_key__'] = __primary_key__
        attrs['__table__'] = __table__
        return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

这样,任何继承自Model的类(比如User),会自动通过ModelMetaclass扫描映射关系,并存储到自身的class中。

然后,我们往Model类添加class方法,就可以让所有子类调用class方法:

class Model(dict):

    ...

    @classmethod
    def get(cls, pk):
        d = db.select_one('select * from %s where %s=?' % (cls.__table__, cls.__primary_key__.name), pk)
        return cls(**d) if d else None

User类就可以通过类方法实现主键查找:

user = User.get('123')

Model类添加实例方法,就可以让所有子类调用实例方法:

class Model(dict):

    ...

    def insert(self):
        params = {}
        for k, v in self.__mappings__.iteritems():
            params[v.name] = getattr(self, k)
        db.insert(self.__table__, **params)
        return self

这样,就可以把一个User实例存入数据库:

user = User(id=123, name='Michael')
user.insert()

最后一步是完善ORM,对于查找,我们可以实现以下方法:

  • find_first()

  • find_all()

  • find_by()

对于count,可以实现:

  • count_all()

  • count_by()

以及update()delete()方法。

最后看看我们实现的ORM模块一共多少行代码?加上注释和doctest才仅仅300多行。用Python写一个ORM是不是很容易呢?

转载请保留固定链接: https://linuxeye.com/program/2544.html

------分隔线----------------------------
标签:PythonORM
栏目列表
推荐内容