函数作为返回值高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。 我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数! def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum
当我们调用 >>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f <function sum at 0x10452f668>
调用函数 >>> f() 25
在这个例子中,我们在函数
请再注意一点,当我们调用 >>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f1==f2 False
闭包
注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量
另一个需要注意的问题是,返回的函数并没有立刻执行,而是直到调用了 def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() 在上面的例子中,每次循环,都创建了一个新的函数,然后,把创建的3个函数都返回了。
你可能认为调用 >>> f1() 9 >>> f2() 9 >>> f3() 9
全部都是 返回闭包时牢记的一点就是:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。 如果一定要引用循环变量怎么办?方法是再创建一个函数,用该函数的参数绑定循环变量当前的值,无论该循环变量后续如何更改,已绑定到函数参数的值不变: >>> def count(): ... fs = [] ... for i in range(1, 4): ... def f(j): ... def g(): ... return j*j ... return g ... fs.append(f(i)) ... return fs ... >>> f1, f2, f3 = count() >>> f1() 1 >>> f2() 4 >>> f3() 9 缺点是代码较长,可利用lambda函数缩短代码。 转载请保留固定链接: https://linuxeye.com/program/2340.html |