Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。自2013年发布以来,无论是从 Github 上的代码活跃度,还是 Redhat 在 RHEL6.5 中集成对 Docker 的支持, 就连 Google 的 Compute Engine 也支持 Docker 在其之上运行。火热程度可见一斑! 本篇文章详细介绍了如何通过 Docker Machine 「系统配置」和 Docker Compose 「多容器应用组装」 提供堆栈完成 Postgres, Redis 和 Django 项目相结合的开发。 而在最后,该堆栈将包括如下每个服务的单独的容器:
本地设置使用 Docker「v1.6.1」版本我们将使用到 Docker Compose 「v1.2.0」编排一个多容器组成的应用程序,使用 Docker Machine「v0.2.0」创建本地和云的 Docker 主机。 按照指示,分别安装 Docker Compose 和 Machine,然后测试安装结果:
接下来,根据以下项目结构从 ├── docker-compose.yml ├── nginx │ ├── Dockerfile │ └── sites-enabled │ └── django_project ├── production.yml └── web │ ├── Dockerfile │ ├── docker_django │ │ ├── __init__.py │ │ ├── apps │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ └── todo │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ ├── admin.py │ │ │ ├── models.py │ │ │ ├── templates │ │ │ │ ├── _base.html │ │ │ │ └── home.html │ │ │ ├── tests.py │ │ │ ├── urls.py │ │ │ └── views.py │ │ ├── settings.py │ │ ├── urls.py │ └── wsgi.py │ ├── manage.py │ ├── requirements.txt │ └── static │ │ └── main.css</code> 现在我们准备容器运行…… Docker Machine开启 Docker Machine,只需运行: $ docker-machine create -d virtualbox dev; INFO[0000] Creating CA: /Users/michael/.docker/machine/certs/ca.pem INFO[0000] Creating client certificate: /Users/michael/.docker/machine/certs/cert.pem INFO[0001] Downloading boot2docker.iso to /Users/michael/.docker/machine/cache/boot2docker.iso... INFO[0035] Creating SSH key... INFO[0035] Creating VirtualBox VM... INFO[0043] Starting VirtualBox VM... INFO[0044] Waiting for VM to start... INFO[0094] "dev" has been created and is now the active machine. INFO[0094] To point your Docker client at it, run this in your shell: eval "$(docker-machine env dev)" 这个 create 命令设置一个新的 Machine「开发环境」。实际上,它是下载 Boot2Docker 并开始运行 VM。现在只要在开发环境下指定 Docker: $ eval "$(docker-machine env dev)" 运行以下命令来查看当前正在运行的机器: $ docker-machine ls NAME ACTIVE DRIVER STATE URL dev * virtualbox Running tcp://192.168.99.100:2376 接下来,我们会让 Django,Postgres 和 Redis 的容器运行起来。 Docker Compose让我们看一看 docker-compose.yml 文件: web: restart: always build: ./web expose: - "8000" links: - postgres:postgres - redis:redis volumes: - /usr/src/app/static env_file: .env command: /usr/local/bin/gunicorn docker_django.wsgi:application -w 2 -b :8000 nginx: restart: always build: ./nginx/ ports: - "80:80" volumes: - /www/static volumes_from: - web links: - web:web postgres: restart: always image: postgres:latest volumes_from: - data ports: - "5432:5432" redis: restart: always image: redis:latest ports: - "6379:6379" data: restart: always image: postgres:latest volumes: - /var/lib/postgresql command: true 在这里,我们定义了五个服务: Web、Nginx、Postgres、Redis 和 Data。
现在,运行容器,构建镜像,然后开始服务: $ docker-compose build $ docker-compose up -d 这时可以有时间喝一杯咖啡或走走路,因为你第一次运行它将需要一段时间,随后就可以从 Docker 缓存中建立运行更快的了。 一旦服务运行,我们就需要创建数据库迁移: $ docker-compose run web /usr/local/bin/python manage.py migrate 获得 Docker Machine 的相关 IP, – docker-machine ip –,然后在您的浏览器中输入IP:
出现上图后刷新,您应该能看到页面更新。从本质上讲,我们使用 Redis INCR 来递增每个处理请求,查看 同样,这创造了五项服务,都在不同的容器中运行: $ docker-compose ps Name Command State Ports ---------------------------------------------------------------------------------------------- dockerizingdjango_data_1 /docker-entrypoint.sh true Up 5432/tcp dockerizingdjango_nginx_1 /usr/sbin/nginx Up 0.0.0.0:80->80/tcp dockerizingdjango_postgres_1 /docker-entrypoint.sh postgres Up 0.0.0.0:5432->5432/tcp dockerizingdjango_redis_1 /entrypoint.sh redis-server Up 0.0.0.0:6379->6379/tcp dockerizingdjango_web_1 /usr/local/bin/gunicorn do ... Up 8000/tcp 要查看哪些环境变量可用于 Web 服务,运行: $ docker-compose run web env 要查看日志,运行:
您也可以进入 Postgres Shell - - 因为我们已经通过 docker-compose.yml 文件设置在数据库中通过添加用户/角色,端口转发到主机环境中: $ psql -h 192.168.99.100 -p 5432 -U postgres --password
准备部署?先停止运行 部署与我们在本地运行应用程序一样,我们现在可以 push 到与 Docker Machine 环境完全相同的云托管服务提供商。现在让我们部署到 Digital Ocean 中。 您注册 Digital Ocean 之后,产生个人访问令牌 「Personal Access Token」,然后运行以下命令: $ docker-machine create \ -d digitalocean \ --digitalocean-access-token=ADD_YOUR_TOKEN_HERE \ Production 这将需要几分钟时间来提供 droplet , 并设置一个新的 Docker Machine 产品环境: INFO[0000] Creating SSH key... INFO[0001] Creating Digital Ocean droplet... INFO[0133] "production" has been created and is now the active machine. INFO[0133] To point your Docker client at it, run this in your shell: eval "$(docker-machine env production)" 现在我们有两台机器运行,一是在本地,一个在 Digital Ocean: $ docker-machine ls NAME ACTIVE DRIVER STATE URL dev * virtualbox Running tcp://192.168.99.100:2376 production digitalocean Running tcp://104.131.107.8:2376 设置 production 为激活机器并加载 Docker 环境到 shell: $ docker-machine active production $ eval "$(docker-machine env production)" 最后,让我们在云上再次构建 Django 的应用程序。这时候我们就需要使用一个稍微不同的 Docker Compose 文件,不需要安装在容器里。为什么呢?因为容器本身非常适合本地开发,这样我们可以更新「Web」目录的本地代码,并且更改代码立刻对容器产生影响。在生 产中,很明显没有这个必要。 $ docker-compose build $ docker-compose up -d -f production.yml $ docker-compose run web /usr/local/bin/python manage.py migrate 获取与 Digital Ocean 帐户相关联的 IP 地址,并在浏览器中查看它。如果一切顺利,你应该可以看到你的应用程序在运行。 转载请保留固定链接: https://linuxeye.com/Linux/2721.html |