测试在jemalloc内存管理方式与glibc库的malloc内存管理方式两种情况下，MySQL的性能情况。通过测试，希望能够从内存管理方式的优化上，提高MySQL的性能。 2.测试环境 2.1 测试服务器硬件环境 Summary: Dell R720xd, 2 x Xeon E5-2630 0 2.30GHz, 189GB / 192GB 1333MHz DDR3 System: Dell PowerEdge R720xd (Dell 0X6FFV) Processors: 2 x Xeon E5-2630 0 2.30GHz 7200MHz FSB (HT enabled, 12 cores, 24 threads) Memory: 189GB / 192GB 1333MHz DDR3 == 12 x 16GB - 16GB PC3-10600 Hynix DDR3-1333 ECC Registered CL9 2Rx42.2测试服务器软件环境 Linux 2.6.32-220.23.2.ali878.el6.x86_64 mysql-5.5.182.3 MySQL配置 binlog_format[ROW] max_binlog_cache_size[2G] max_binlog_size[500M] sync_binlog[1] thread_cache_size[256] innodb_buffer_pool_instances[8] innodb_buffer_pool_size[74G] innodb_flush_log_at_trx_commit[1] innodb_flush_method[O_DIRECT] innodb_io_capacity[1000] innodb_log_buffer_size[64M] innodb_log_file_size[1G] innodb_log_files_in_group[4] innodb_max_dirty_pages_pct[60] innodb_thread_concurrency[16]3.测试方案 3.1测试内容 测试glibc库的malloc与jemalloc的内存管理方式，分别在只读模式和读写混合模式下，随着测试连接线程数的增多，MySQL性能的影响，以及内存的使用情况。 3.2测试连接线程数
3.3测试内存管理版本
3.4测试指令 测试通过sysbench压测工具进行压力测试，数据量（约为23G）小于innodb_buffer_pool_size的大小，使得IO不成为瓶颈。通过只读和读写混合测试，测试MySQL的性能。 # 初始化数据 ./sysbench --test=tests/db/parallel_prepare.lua --max-time=1000 --oltp-dist-type=uniform --max-requests=0 --mysql-user=test --mysql-password=test --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=3000000 --oltp-tables-count=32 --oltp-range-size=90 --oltp-point-selects=1 --oltp-simple-ranges=1 --oltp-sum-ranHges=1 --oltp-order-ranges=1 --oltp-distinct-ranges=1 --oltp-non-index-updates=10 --num-threads=32 --mysql-host=10.207.105.1 --mysql-port=3306 run # 只读压力测试 ./sysbench --test=tests/db/oltp.lua --max-time=3600 --oltp-dist-type=uniform --max-requests=0 --mysql-user=test --mysql-password=test --mysql-table-engi ne=innodb --oltp-table-size=3000000 --oltp-tables-count=32 --oltp-range-size=90 --oltp-point-selects=12 --num-threads=64 --mysql-host=10.207.105.1 --my sql-port=3306 --oltp-read-only=on run # 读写混合压力测试 ./sysbench --test=tests/db/oltp.lua --max-time=3600 --oltp-dist-type=uniform --max-requests=0 --mysql-user=test --mysql-password=test --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=3000000 --oltp-tables-count=32 --oltp-range-size=90 --oltp-point-selects=12 --oltp-index-updates=1 --oltp-non-index-updates=1 --num-threads=32 --mysql-host=10.207.105.1 --mysql-port=3306 run4.性能指标 性能指标主要包括： cpu： %user memory：vsize，rss mysql：QPS，TPS 其中，vsize表示mysqld进程的虚拟地址空间大小；rss表示驻留物理地址空间的大小。查看原因见参考文档。 5.测试结果 5.1只读测试 1、CPU利用率 MySQL在只读测试下，随着线程数的增加，CPU的%usr的变化。从测试结果来看，jemalloc内存分配方式与glibc的malloc相比，CPU的利用率降低，并且利用率随线程数的增加而差距增大。但是当线程数到达512时，CPU利用率基本一致，分析原因是由于达到CPU的处理上线导致。       2、QPS MySQL只读测试下，jemalloc内存分配方式比glic的malloc方式，QPS有较大的提高，并且提高程度随线程数增加而幅度加大。具体如下所示：       3、MySQL的RSS MySQL只读测试下，随着线程数的增加，MySQL的RSS在jemalloc内存方式下比glic的malloc方式下，占用物理内存的大小差距越来越大。具体如下图所示：       4、MySQL的VSIZE MySQL只读测试下，jemalloc内存方式与glic的malloc方式相比，MySQL的VSIZE的大小减小了较多，并且随着线程数的增大，差距越来越大。具体如下图所示：       5.2读写测试 1、CPU利用率 MySQL在读写混合模式下（读写比6:1），随着线程数的增加，jemalloc内存分配方式与glic的malloc分配方式相比，CPU的%user利用率无明显变化。从以下结果中可知，在读写混合模式下，MySQL对CPU的利用很快达到瓶颈，线程数的增加没有明显效果。       2、QPS 在读写混合模式下，MySQL的QPS随着线程数的增加，有一些提高，但与只读模式测试相比，提高幅度较小。   3、TPS 在读写混合模式下，MySQL的TPS随着线程数的增加，jemalloc内存分配方式与glic的malloc相比，提高程度不断增大。    4、RSS 在读写混合模式下，随着线程数的增加，jemalloc内存分配方式与glic的malloc相比，MySQL的RSS不断减小。    5、VSIZE 在读写混合模式下，随着线程数的增加，jemalloc内存分配方式与glic的malloc相比，MySQL的VSIZE大小差距不断增加。       6.结论 通过测试，发现jemalloc内存分配方式与glic的malloc内存分配方式相比，在只读模式下，CPU利用率最大降低了10%左右；MySQL的RSS最大降低了12%左右；MySQL的VSIZE最大降低了1%左右；MySQL的QPS最大提高了25%左右。 在读写混合模式下，CPU利用率基本无变化，是由于MySQL的CPU利用很快达到瓶颈的原因；MySQL的RSS最大降低了11%左右；MySQL的VSIZE最大降低了28%；MySQL的QPS最大提高了15%；MySQL的TPS最大提高了15%左右。 整体来看，jemalloc内存分配方式与glic的malloc内存分配方式相比，提高了MySQL的性能，降低了系统CPU和内存资源的利用。从压测情况来看，基本达到测试的期望。 原文：http://blog.chinaunix.net/uid-26896862-id-3865087.html 转载请保留固定链接： https://linuxeye.com/Linux/1914.html |